Statistieken

De chi-kwadraattest van Pearson kan verwijzen naar een test van onafhankelijkheid of een goedheid van fit-test. Wanneer we verwijzen naar een 'Pearls chikwadraattoets', kunnen we het hebben over een van de twee tests: de chikwadraattoets voor onafhankelijkheid van de Pearson of de chikwadraat-goedheidstest van Pearson. Goodness of fit-tests bepalen of de verdeling van een dataset aanzienlijk verschilt van een theoretische distributie. De gegevens moeten ongepair zijn. Tests van onafhankelijkheid bepalen of ongepaarde waarnemingen van twee variabelen onafhankelijk van elkaar zijn. Waargenomen waarden Verwachte waard Lees verder »

Populatievariantie is de numerieke hoeveelheid die een populatie van elkaar onderscheidt. De variantie van een populatie geeft aan in hoeverre de gegevens worden verspreid. Als uw gemiddelde bijvoorbeeld 10 is maar u veel variabiliteit in uw gegevens hebt, met metingen veel groter en lager dan 10, heeft u een grote variantie. Als uw populatie een gemiddelde van 10 heeft en u weinig variatie hebt, met de meeste van uw gegevens gemeten als 10 of bijna 10, dan heeft u een lage populatievariantie. Populatievariantie wordt als volgt gemeten: Lees verder »

Regressieanalyse is een wiskundig proces voor het schatten van de relaties tussen variabelen. Met regressieanalyse kunnen we de gemiddelde waarde van de afhankelijke variabele schatten voor gegeven de onafhankelijke variabelen. In het evaluatieproces is het eerste doel om een functie te vinden van de onafhankelijke variabelen die de regressiefunctie worden genoemd. De functie kan lineair of polynomiaal zijn. In de wiskunde zijn er verschillende methoden voor regressieanalyse. Lees verder »

Een verdeling is scheef als een van de staarten langer is dan de andere. Bij het bekijken van een dataset zijn er in wezen drie mogelijkheden. De dataset is ruwweg symmetrisch, wat betekent dat er ongeveer evenveel termen aan de linkerkant van de mediaan als aan de rechterkant staan. Dit is geen scheve verdeling. De gegevensset heeft een negatieve scheeftrekking, wat betekent dat deze een staart aan de negatieve kant van de mediaan heeft. Dit manifesteert zich met een grote piek naar rechts, omdat er veel positieve termen zijn. Dit is een scheve verdeling. De dataset heeft een positieve scheefheid met een staart naar de po Lees verder »

Het past zich aan voor verklarende variabele bias. Telkens wanneer u een extra verklarende variabele toevoegt aan een multivariate regressie, neemt R-kwadraat toe waardoor de statisticus gelooft dat er een sterkere correlatie bestaat met de toegevoegde informatie. Om deze opwaartse bias te corrigeren, wordt het aangepaste R-kwadraat gebruikt. Lees verder »

Gemiddelde = som van alle waarden / aantal waarden. Gemiddelde is meestal de beste maatstaf voor centrale tendentie omdat het alle waarden in aanmerking neemt. Maar het wordt gemakkelijk beïnvloed door elke extreme waarde / uitbijter. Merk op dat het gemiddelde alleen kan worden gedefinieerd op het interval en het verhoudingsniveau. Mediaan is het middelpunt van de gegevens wanneer het in de juiste volgorde is gerangschikt. Dit is meestal het geval wanneer de gegevensverzameling extreme waarden heeft of scheef is in een bepaalde richting. Merk op dat mediaan wordt gedefinieerd op ordinale, interval en verhoudingsnivea Lees verder »

Gemiddelde = 9.22 Mediaan = 9 Modus = 10 Bereik = 2 gemiddelde (gemiddeld) x tellerstand frequentie 10 |||| 4 9 ||| 3 8 || 2 Totaal fx = (10 xx 4) + (9 xx 3) + (8 xx 2) = 40 + 27 + 16 = 83 Totale frequentie = 4 + 3 + 2 = 9 bar x = (83) / 9 = 9.22 Gegeven - 10,10,9,9,10,8,9,10, en 8 Rangschik ze in stijgende volgorde 8, 8, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10 mediaan = ((n + 1) / 2) th item = (9 + 1) / 2 = 5th item = 9 Mode = dat item dat vaker voorkomt tijden modus = 10 Range = grootste waarde - kleinste waardebereik = (10-8) bereik = 2 Lees verder »

P (0 <Z <0.94) = 0.3264 P (0 <Z <0.94) = P (Z <0.94) -P (Z <0) uit tabellen hebben we P (0 <Z <0.94) = 0.8264-0.5 P ( 0 <Z <0,94) = 0,3264 Lees verder »

In een Binomiale omgeving zijn er slechts twee mogelijke uitkomsten per poging. Afhankelijk van wat je wilt, bel je een van de mogelijkheden Fail en de andere Succes. Voorbeeld: u kunt een 6 met een die Succes noemen en een niet-6 een Fail. Afhankelijk van de omstandigheden van het spel, kost het rollen van een 6 je geld en misschien wil je de voorwaarden terugdraaien. Kort gezegd: er zijn slechts twee mogelijke uitkomsten per poging, en u kunt ze een naam geven zoals u wilt: Wit-Zwart, Kopstaarten, wat dan ook. Gewoonlijk wordt degene die je als P in berekeningen gebruikt, de (waarschijnlijkheid van) Succes genoemd. Lees verder »

"Dit betekent de waarschijnlijkheid van gebeurtenis A wanneer gebeurtenis B plaatsvindt" "Pr (A | B) is de voorwaardelijke kans." "Dit betekent de waarschijnlijkheid dat gebeurtenis A gebeurt, in de" "toestand dat B gebeurt." "Een voorbeeld:" "A = 3 ogen gooien met een dobbelsteen" "B = minder dan 4 ogen werpen met een dobbelsteen" "Pr (A) = 1/6" "Pr (A | B) = 1/3 (nu we weten slechts 1,2, of 3 ogen zijn mogelijk) " Lees verder »

Chi square test of independence helpt ons om te bepalen of 2 of meer attributen zijn gekoppeld of niet.e.g. of het schaken helpt om de wiskunde van het kind te verbeteren of niet. Het is geen maatstaf voor de mate van relatie tussen de attributen. het vertelt ons alleen of twee principes van classificatie significant gerelateerd zijn of niet, zonder verwijzing naar enige aannames met betrekking tot de vorm van een relatie.chi-kwadraattest van homogeniteit is een uitbreiding van de chi-kwadrantentest op onafhankelijkheid ... testen van homogeniteit zijn nuttig om te bepalen of 2 of meer onafhankelijke willekeurige steekproe Lees verder »

Een covariantiematrix is een meer algemene vorm van een eenvoudige correlatiematrix. Correlatie is een geschaalde versie van covariantie; merk op dat de twee parameters altijd hetzelfde teken hebben (positief, negatief of 0). Wanneer het teken positief is, wordt gezegd dat de variabelen positief gecorreleerd zijn; wanneer het teken negatief is, zijn de variabelen negatief gecorreleerd; en wanneer het teken 0 is, wordt gezegd dat de variabelen niet gecorreleerd zijn. Merk ook op dat correlatie dimensieloos is, aangezien de teller en noemer dezelfde fysieke eenheden hebben, namelijk het product van de eenheden van X en Y. B Lees verder »

Een discrete willekeurige variabele heeft een eindig aantal mogelijke waarden. Een continue willekeurige variabele kan elke waarde hebben (meestal binnen een bepaald bereik). Een discrete willekeurige variabele is meestal een geheel getal hoewel het een rationale breuk kan zijn. Als een voorbeeld van een discrete willekeurige variabele: de waarde die wordt verkregen door het rollen van een standaard 6-zijdige dobbelsteen is een discrete willekeurige variabele met alleen de mogelijke waarden: 1, 2, 3, 4, 5 en 6. Als een tweede voorbeeld van een discrete willekeurige variabele: de fractie van de volgende 100 voertuigen die m Lees verder »

Een manier om discreet of continu te weten is dat in het geval van discrete een punt massa zal hebben, en in continue toestand heeft een punt geen massa. dit wordt beter begrepen bij het observeren van de grafieken. Laten we eerst naar de Discrete kijken. Neem een kijkje op zijn pmf bericht hoe de mis op de punten zit? kijk nu naar zijn cdf bericht hoe de waarden in stappen omhoog gaan en dat de lijn niet continu is? dit laat ook zien hoe er massa is op het punt van de pmf. Nu zullen we kijken naar de Continuous-casus en haar pdf-opmerking observeren hoe massa niet op een punt zit, maar tussen twee punten? en nu om hier n Lees verder »

Zie uitleg sectie Populatie Variantie = (som (x-barx) ^ 2) / N Waar - x is de waarneming barx is het gemiddelde van de reeks N is de grootte van de populatie Voorbeeldvariantie = (som (x-barx) ^ 2) / (n-1) Waar - x is de waarneming barx is het gemiddelde van de reeks n-1 is de vrijheidsgraden (waarbij n de grootte van het monster is.) Lees verder »

Eigenlijk zijn er drie hoofdtypen van gegevens. Kwalitatieve of categorische gegevens hebben geen logische volgorde en kunnen niet worden vertaald in een numerieke waarde. Oogkleur is een voorbeeld, omdat 'bruin' niet hoger of lager is dan 'blauw'. Kwantitatieve of numerieke gegevens zijn getallen, en op die manier 'leggen' ze een bestelling op. Voorbeelden zijn leeftijd, lengte, gewicht. Maar kijk het! Niet alle numerieke gegevens zijn kwantitatief. Een voorbeeld van een uitzondering is de beveiligingscode op uw creditcard; er is geen logische volgorde tussen. Klasgegevens worden als het derde type Lees verder »

Het hangt ervan af of de volgorde belangrijk is. Voorbeeld: stel dat u een commissie van drie kiest om uw klas van 30 studenten te vertegenwoordigen: voor het eerste lid heeft u 30 keuzes Voor het tweede hebt u 29 Voor het derde lid hebt u 28 Voor een totaal van 30 * 29 * 28 = 24360 mogelijk permutaties Nu gaat dit ervan uit dat de volgorde van keuze relevant is: de eerste wordt 'president' genoemd, de tweede 'secretaris' en de derde wordt gewoon 'lid'. Als dit niet het geval is (alle drie zijn gelijk) is de volgorde waarin ze worden gepickt niet belangrijk. Met drie geplukt zijn er 3 * 2 * 1 = 3! = Lees verder »

Het belangrijkste verschil is dat continue gegevens meetbaar zijn en dat discrete gegevens alleen bepaalde waarden kunnen hebben. Ze kunnen telbaar zijn. Voorbeelden van continu: ** Hoogte, gewicht en inkomen zijn meetbaar en kunnen elke waarde hebben. Voorbeelden van discrete: er zijn eigenlijk twee soorten discrete gegevens: telbaar: het aantal kinderen. Klasse variabele: oogkleur Lees verder »

Zie hieronder: Laten we naar de getallen 1, 2, 3, 4, 5 kijken. Het gemiddelde is de som van de waarden gedeeld door de telling: 15/5 = 3 De mediaan is de middelste termijn wanneer oplopend in oplopende volgorde (of aflopend! ) volgorde, dat is 3. Dus in dit geval zijn ze gelijk. Het gemiddelde en de mediaan zullen anders reageren op verschillende wijzigingen in de gegevensverzameling. Als ik bijvoorbeeld de 5 verander in een 15, zal het gemiddelde zeker veranderen (25/5 = 5) maar de mediaan zal hetzelfde blijven op 3. Als de gegevensset verandert waar de som van de waarden 15 is maar de middellange termijn veranderingen, d Lees verder »

Vrijheidsgraden van variantie zijn n maar vrijheidsgraden van steekproefvariantie is n-1 Merk op dat "Variantie" = 1 / n sum_ (i = 1) ^ n (x_i - bar x) ^ 2 Merk ook op dat "Voorbeeldvariatie" = 1 / (n-1) sum_ (i = 1) ^ n (x_i - bar x) ^ 2 Lees verder »

Mediaan is 39 Gemiddelde is: 39 7/12 Het gemiddelde van het aantal getallen is de som van alle getallen gedeeld door hun aantal. In dit geval is het gemiddelde: bar (x) = 475/12 = 39 7/12 Mediaan van een meer en meer geordende set getallen is Het "middelste" getal voor een set met oneven aantal getallen Het gemiddelde van 2 "middelste" getallen voor een set met even aantal nummers. De gegeven set is al besteld, zodat we de mediaan kunnen berekenen. In de gegeven reeks zijn er 12 getallen, dus we moeten de elementen nummer 6 en 7 vinden en hun gemiddelde berekenen: Med = (35 + 43) / 2 = 78/2 = 39 Lees verder »

Aangepast R-kwadraat is alleen van toepassing op meervoudige regressie Als u meer onafhankelijke variabelen toevoegt aan een meervoudige regressie, neemt de waarde van R-kwadraat toe waardoor u de indruk krijgt dat u een beter model hebt dat niet noodzakelijkerwijs het geval is. Zonder in de diepte te gaan, zal het aangepaste R-kwadraat rekening houden met dit vooroordeel van de toenemende R-kwadratuur. Als u meervoudige regressieresultaten onderzoekt, merkt u op dat het aangepaste R-kwadraat ALTIJD minder is dan R-kwadraat omdat de vertekening is verwijderd. Het doel van de statisticus is om de beste combinatie van onafha Lees verder »

VAR.S> VAR.P VAR.S berekent de variantie ervan uitgaande dat gegeven gegevens een steekproef zijn. VAR.P berekent de variantie ervan uitgaande dat gegeven gegevens een populatie zijn. VAR.S = frac { sum (x - bar {x}) ^ 2} {n-1} VAR.P = frac { sum (x - bar {x}) ^ 2} {N} Aangezien u dezelfde gegevens voor beide gebruikt, geeft VAR.S altijd een hogere waarde dan VAR.P. Maar u moet VAR.S gebruiken omdat de gegeven gegevens in feite voorbeeldgegevens zijn. Bewerken: Waarom verschillen de twee formules? Bekijk Bessel's Correction. Lees verder »

De eenvoudigste methode is het berekenen van het gemiddelde van de afstand tussen elk gegevenspunt en het gemiddelde. Als je dat echter direct berekent, zou je eindigen met nul. Om dit te omzeilen, berekenen we het kwadraat van de afstand, krijgen we het gemiddelde en vervolgens vierkantswortel om de oorspronkelijke schaal terug te krijgen. Als de gegevens x_i zijn, i is van 1 tot n, (x_1, x_2, ....., x_n) en het gemiddelde is bar x, dan is Std dev = sqrt ((som (x_i - bar x) ^ 2) / n) Lees verder »

Sigma = sqrt (((x-barx) ^ 2) / n Deze formule kan in een afzonderlijke waarnemingsserie worden gebruikt. sigma = sqrt (((x-barx) ^ 2) / n Waar - x is de observatiebalk is gemiddelde van de reeks n is het aantal items of waarnemingen Lees verder »

E (x) = 1,52 + .5y sigma (x) = sqrt (3.79136 + .125y ^ 2) de verwachte waarde van x in het discrete geval is E (x) = som p (x) x maar dit is met som p (x) = 1 de hier gegeven verdeling komt niet overeen met 1 dus ik ga ervan uit dat een andere waarde bestaat en noem deze p (x = y) = .5 en standaardafwijking sigma (x) = sqrt (som (xE (x )) ^ 2p (x) E (x) = 0 * .16 + 1 * .04 + 2 * .24 + 5 * .2 + y * .5 = 1.52 + .5y sigma (x) = sqrt ((0 -0 * .16) ^ 2 .16 + (1-1 * .04) ^ 2 .04+ (2-2 * .24) ^ 2 .24 + (5-5 * .2) ^ 2 * .2 + (y - .5y) ^ 2 .5) sigma (x) = sqrt ((.96) ^ 2 .04+ (1.52) ^ 2 .24 + (5-5 * .2) ^ 2 * .2 + (.5y) ^ 2 .5) sig Lees verder »

Q_1 = 15 Als u een TI-84-rekenmachine bij de hand heeft: u kunt deze stappen volgen: leg eerst de nummers op volgorde. Dan druk je op de stat-knop. Dan "1: Bewerken" en ga door en voer uw waarden in volgorde in. Druk daarna nogmaals op de stat-knop en ga naar "CALC" en druk op "1: 1-Var Stats" druk op berekenen. Blader vervolgens naar beneden tot je Q_1 ziet. Die waarde is jouw antwoord :) Lees verder »

Kijk hieronder :) U bepaalt eerst de waarde van Q_1 en Q_3. Zodra u deze waarden hebt gevonden, trekt u af: Q_3-Q_1 Dit wordt het interkwartielbereik genoemd. Nu vermenigvuldig je je resultaat met 1,5 (Q_3-Q_1) xx 1.5 = R R = "jouw resultaat" Dan voeg je je resultaat (R) toe aan Q_3 R + Q_3 En trek Q_1 af - R Je hebt twee nummers, dit zal een bereik zijn. Elk nummer buiten dit bereik is een uitbijter. Als u verdere verduidelijking nodig heeft, vraag het alstublieft! Lees verder »

Vergelijking voor kleinste kwadraten lineaire regressie: y = mx + b waarbij m = (som (x_iy_i) - (som x_i som y_i) / n) / (som x_i ^ 2 - ((som x_i) ^ 2) / n) en b = (som y_i - m som x_i) / n voor een verzameling van n paren (x_i, y_i) Dit lijkt vreselijk om te evalueren (en dat is het, als je het met de hand doet); maar met behulp van een computer (met bijvoorbeeld een spreadsheet met kolommen: y, x, xy en x ^ 2) is het niet slecht. Lees verder »

~~ 7.35 Onthoud dat het geometrische gemiddelde tussen twee getallen a en b kleur (bruin) is (sqrt (ab) Dus het geometrische gemiddelde tussen 3 en 18 is rarrsqrt (3 * 18) rarrsqrt (54) kleur (groen) (rArr ~~ 7,35 Lees verder »

3.742 "" afgerond op 3 decimalen Het geometrisch gemiddelde van 2 getallen kan als volgt worden geschreven: 2 / x = x / 7 "" grotere vermenigvuldiging geeft: x ^ 2 = 2xx7 x ^ 2 = 14 x = sqrt14 x = 3.742 " " Lees verder »

"De GM van" 81 en 4 "is per definitie" sqrt (81xx4) = 18. Lees verder »

Het bereik is 0,532 Om het bereik van een reeks getallen te vinden, vindt u het verschil tussen de kleinste waarde en de grootste waarde. Dus, eerst, herschik de nummers van minst naar beste. 0.118, 0.167, 0.321, 0.427, 0.541, 0.65 Je kunt zien, zoals hierboven getoond, dat het kleinste aantal 0.118 is en het grootste aantal 0.65. Omdat we het verschil moeten vinden, is de volgende stap het aftrekken van de kleinere waarde van de grootste waarde. 0.65 - 0.118 = 0.532 Dus, het bereik is 0.532 Lees verder »

Het harmonische gemiddelde is een type gemiddelde dat wordt weergegeven door de volgende formule. H = n / (1 / x_1 + 1 / x ^ 2 ... + 1 / x_n). Het harmonische gemiddelde is een specifiek type gemiddelde dat wordt gebruikt bij het berekenen van gemiddelden van eenheden of snelheden, zoals snelheid. Het is anders dan het rekenkundig gemiddelde en is altijd lager. De formule is: H = n / (1 / x_1 + 1 / x ^ 2 ... + 1 / x_n) n staat voor het aantal termen in de gegevensverzameling. x_1 vertegenwoordigt de eerste waarde in de set. Neem bijvoorbeeld het volgende probleem. Wat is het harmonische gemiddelde van 2,4,5,8,10? H = 5 / ( Lees verder »

141 Als X = de math score en Y = de verbale score, E (X) = 720 en SD (X) = 100 E (Y) = 640 en SD (Y) = 100 U kunt deze standaarddeviaties niet toevoegen om de standaard te vinden afwijking voor de samengestelde score; we kunnen echter varianties toevoegen. Variantie is het kwadraat van standaarddeviatie. var (X + Y) = var (X) + var (Y) = SD ^ 2 (X) + SD ^ 2 (Y) = 100 ^ 2 + 100 ^ 2 = 20000 var (X + Y) = 20000, maar omdat we de standaarddeviatie willen, nemen we gewoon de wortel van dit getal. SD (X + Y) = sqrt (var (X + Y)) = sqrt20000 ~~ 141 De standaardafwijking van de samengestelde score voor studenten in de klas is dus Lees verder »

Voer eerst de gegevens in twee lijsten in. Ik gebruik haakjes om een knop op de rekenmachine aan te geven en ALL CAPS om aan te geven welke functie moet worden gebruikt. Laat X en Y uw twee variabelen zijn, overeenkomend met een verzameling punten. Druk op [STAT] en kies vervolgens EDIT of druk op [ENTER]. Dit opent de lijsten waar u de gegevens invoert. Voer alle waarden voor X in lijst 1 één voor één in. Zet een waarde in en druk vervolgens op [ENTER] om naar de volgende regel te gaan. Voer nu op dezelfde manier alle waarden voor Y in lijst 2 in. Druk nu opnieuw op [STAT]. Gebruik de pijltjestoetsen Lees verder »

Een histogram is een snelle manier om informatie over een voorbeeldverdeling te krijgen zonder gedetailleerde statistische grafieken of analyses. Zonder dat u een goed grafisch programma nodig heeft, kan het plotten van een histogram u een snelle visualisatie van uw gegevensdistributie geven. Het is belangrijk om de juiste 'bin'-grootte (gegevensgroepen) te selecteren om de beste curvebenadering te krijgen. Deze grafiek laat zien of uw gegevenswaarden gecentreerd zijn (normaal verdeeld), scheef naar de ene of de andere kant of hebben meer dan één 'modus' - gelokaliseerde distributieconcentraties. Lees verder »

Beschrijvende statistiek is de discipline van het kwantitatief beschrijven van de belangrijkste kenmerken van een verzameling informatie, of de kwantitatieve beschrijving zelf. Beschrijvende statistieken zijn erg belangrijk, want als we onze ruwe gegevens gewoon zouden presenteren, zou het moeilijk zijn om te zien wat de gegevens vertoonden, vooral als er veel van was. Beschrijvende statistieken stellen ons daarom in staat de gegevens op een meer betekenisvolle manier te presenteren, wat een eenvoudigere interpretatie van de gegevens mogelijk maakt. Als we bijvoorbeeld de resultaten van 100 cursussen van studenten hebben, Lees verder »

IQR = 16 "rangschik de gegevensverzameling in stijgende volgorde" 71kleur (wit) (x) 72kleur (wit) (x) kleur (magenta) (73) kleur (wit) (x) 82kleur (wit) (x) 85kleur (rood ) (uarr) kleur (wit) (x) 86 kleur (wit) (x) 86 kleur (wit) (x) kleur (magenta) (89) kleur (wit) (x) 91 kleur (wit) (x) 92 "de kwartielen de gegevens opsplitsen in 4 groepen "" de mediaan "kleur (rood) (Q_2) = (85 + 86) /2=85.5" de kleur van het onderste kwartiel "(magenta) (Q_1) = kleur (magenta) (73)" bovenste kwartiel "color (magenta) (Q_3) = color (magenta) (89)" the interquartile range "(IQR) Lees verder »

IQR = 19 (of 17, zie noot aan het einde van de toelichting) Het interkwartielbereik (IQR) is het verschil tussen de 3e kwartielwaarde (Q3) en de 1e kwartielwaarde (Q1) van een reeks waarden. Om dit te vinden, moeten we eerst de gegevens sorteren in oplopende volgorde: 55, 58, 59, 62, 67, 67, 72, 75, 76, 79, 80, 80, 85 Nu bepalen we de mediaan van de lijst. De mediaan is algemeen bekend als het getal dat het "midden" is van de oplopende geordende zoeklijst. Voor lijsten met een oneven aantal vermeldingen is dit gemakkelijk te doen omdat er één waarde is waarvoor een gelijk aantal vermeldingen kleiner of Lees verder »

31/48 = 64.583333% = 0.6453333 De eerste stap bij het oplossen van dit probleem is het berekenen van het totale aantal kinderen, zodat u erachter kunt komen hoeveel kinderen er in Europa zijn geweest over hoeveel kinderen u in totaal heeft. Het ziet er ongeveer uit als 124 / t, waarbij t het totale aantal kinderen weergeeft. Om erachter te komen wat dat is, vinden we 68 + 124 omdat dat ons de som geeft van alle kinderen die werden bevraagd. 68 + 124 = 192 Dus 192 = t Onze uitdrukking wordt dan 124/192. Nu te vereenvoudigen: (124-: 4) / (192-: 4) = 31/48 Omdat 32 een priemgetal is, kunnen we niet langer vereenvoudigen. U ku Lees verder »

0 intuïtief 0 variantie met gebruik van het kwadraatverschil is (x-mu) ^ 2. Er zijn natuurlijk andere keuzes, maar over het algemeen zal het eindresultaat niet negatief zijn. Over het algemeen is de laagst mogelijke waarde 0 omdat if x = mu rightarrow (x-mu) ^ 2 = 0 x> mu rightarrow (x-mu) ^ 2> 0 x <mu rightarrow (x-mu) ^ 2> 0 Lees verder »

Laat mu_ {X} = E [X] = sum_ {i = 1} ^ {infty} x_ {i} * p_ {i} is het gemiddelde (verwachte waarde) van een discrete willekeurige variabele X die waarden x_ {kan aannemen 1}, x_ {2}, x_ {3}, ... met kansen P (X = x_ {i}) = p_ {i} (deze lijsten kunnen eindig of oneindig zijn en de som kan eindig of oneindig zijn). De variantie is sigma_ {X} ^ {2} = E [(X-mu_ {X}) ^ 2] = sum_ {i = 1} ^ {infty} (x_ {i} -mu_ {X}) ^ 2 * p_ {i} De vorige alinea is de definitie van de variantie sigma_ {X} ^ {2}. Het volgende bit van de algebra, met behulp van de lineariteit van de operator voor verwachte waarde E, toont een alternatieve formule da Lees verder »

De formule is hetzelfde, ongeacht of het een discrete willekeurige variabele of een continue willekeurige variabele is. ongeacht het type willekeurige variabele, de formule voor variantie is sigma ^ 2 = E (X ^ 2) - [E (X)] ^ 2. Als de willekeurige variabele echter discreet is, gebruiken we het sommatieproces. In het geval van een continue willekeurige variabele gebruiken we de integraal. E (X ^ 2) = int_-infty ^ infty x ^ 2 f (x) dx. E (X) = int_-infty ^ infty x f (x) dx. Hieruit krijgen we sigma ^ 2 door substitutie. Lees verder »

Gemiddelde E (X) = 0 en variantie "Var" (X) = 6/5. Merk op dat E (X) = int_-1 ^ 1 x * (3x ^ 2) "" dx = int_-1 ^ 1 3x ^ 3 "" dx = 3 * [x ^ 4/4] _ ("(" - 1, 1 ")") = 0 Merk ook op dat "Var" (x) = E (X ^ 2) - (E (X)) ^ 2 = 3 * [x ^ 5/5] _ ("(" - 1, 1 ")") - 0 ^ 2 = 3/5 * (1 + 1) = 6/5 Lees verder »

Voorwaardelijke kans is de waarschijnlijkheid van een bepaalde gebeurtenis in de veronderstelling dat u de uitkomst van een andere gebeurtenis kent. Als twee gebeurtenissen onafhankelijk zijn, is de voorwaardelijke kans dat de ene gebeurtenis aan de andere wordt gegeven, eenvoudigweg gelijk aan de totale waarschijnlijkheid van die gebeurtenis. De waarschijnlijkheid van een gegeven B wordt geschreven als P (A | B). Neem bijvoorbeeld twee afhankelijke variabelen. Definieer A als zijnde "De naam van een willekeurige Amerikaanse president is George" en B als "De achternaam van een willekeurige Amerikaanse presid Lees verder »

Gemiddelde = 4 113/600 Mediaan = 3,98 Modus = 1,20 Gemiddelde is het gemiddelde van de getallen "gemiddelde" = (3,56 + 4,4 + 6,25 + 1,2 + 8,52 + 1,2) / 6 "gemiddelde" = 4 113/600 Mediane is de " middelste "nummer wanneer u uw nummers in stijgende volgorde plaatst 1.20,1.20,3.56,4.40,6.25,8,52 Aangezien er 6 cijfers zijn, is het" middelste cijfer "het gemiddelde van uw 3e en 4e nummer" mediaan "= (3.56+ 4.40) /2=3.98 Modus is het getal dat het meest voorkomt, wat in dit geval 1.20 is omdat het tweemaal voorkomt Lees verder »

Gemiddelde = 14.25, mediaan = 15, modus = 15 Gemiddelde: 14 + 15 + 22 + 15 + 2 + 16 + 17 + 13 = 114 114/8 = 14.25 voeg alle getallen toe en deel door hoeveel er zijn. Mediaan: 2, 13, 14, 15, 15, 16, 17, 22 lijn de getallen in volgorde van laagste naar hoogste en kies vervolgens de middelste waarde, in dit geval als er een even aantal waarden halverwege tussen de twee gaat middenin. Modus: de meest voorkomende waarde is 15, als u zorgvuldig controleert. Hopelijk is dit nuttig ... Lees verder »

Het gemiddelde is het gemiddelde van een reeks gegevens, de modus is het meest voorkomende getal dat voorkomt in een gegevensset en de mediaan is het getal in het midden van de gegevensset. Het gemiddelde zou worden berekend door alle getallen toe te voegen op en delen door het aantal getallen in de set (6 cijfers). 1 + 4 + 5 + 6 + 10 + 25 = 51 51/6 = 8.5 rarr Dit is het gemiddelde Omdat alle getallen in uw set allemaal één keer voorkomen, is er geen modus. Als je set bijvoorbeeld een extra 4 had of drie 5's had, dan zou het een andere modus hebben. Zet alle nummers op volgorde van minst naar grootst. Kruis h Lees verder »

Gemiddelde = 30 Mediaan = 30 Modus = 30, 31 Het gemiddelde is het "gemiddelde" - de som van de waarden gedeeld door de telling van de waarden: (31 + 28 + 30 + 31 + 30) / 5 = 150/5 = 30 De mediaan is de middelste waarde in een reeks waarden die wordt weergegeven van laag naar hoog (of van hoogste naar laagste - ze kunnen alleen niet worden gecrosslaterd): 28,30,30,31,31 mediaan = 30 De modus is de waarde dat is het meest vermeld. In dit geval worden zowel de 30 als de 31 twee keer vermeld, dus ze zijn beide de modus. Lees verder »

Barx = 14 M = 12 Z = 12 Gemiddelde barx = (sumx) / n = 70/5 = 14 barx = 14 Mediaan M = (n + 1) / 2 e item = (5 + 1) / 2 = 6/2 = 3de item M = 12 Mode [Z] is datgene dat meestal verschijnt In de gegeven verdeling 12 komt 2 keer voor. Z = 12 Lees verder »

Gemiddelde: 87,5 Modus: NO-modus Mediaan: 88 Gemiddelde = "som van alle getallen" / "hoeveel getallen er zijn" Er zijn 6 getallen en hun som is 525 Daarom is hun gemiddelde 525/6 = 87.5 Modus is het getal met de hoogste frequentie, dat wil zeggen, welk nummer het meest voorkomt in de reeks. In dit geval is er de NO-modus omdat elk getal daar alleen verschijnt als de mediaan het middelste getal is wanneer u de nummers in oplopende volgorde plaatst 79, 85, 86, 90, 92 , 93 Het middelste getal ligt tussen 86 en 90. Je middennummer kan dus worden gevonden door (86 + 90) / 2 = 88 Dus je mediaan is 88 Lees verder »

Zie hieronder, we moeten het getal sin volgorde 0, 1,1, 2,8,3,4,6% nummers gebruiken Mediaan = middelste cijfer 0, 1,1, kleur (rood) (2,8), 3,4,6 2,8 modus = meest frequent getal. Er is geen dergelijk nummer in de lijst, geen modus Bereik = grootste - kleinste getal Bereik = 4.6-0 = 4.6 gemiddelde = som (x_i / n) barx = (0+ 1.1 + 2.8 + 3 + 4.6) / 5 barx = 11,5 / 5 = 2,3 Lees verder »

Bereik = 7 Mediaan = 6 Modi = 3,6,8 Gemiddeld = 5,58 2,3,3,3,3,4,4,5,6,6,6,6,7,7,8,8,8, 8,9 Tel het aantal waarden eerst: Er zijn 19 Bereik: Verschil tussen hoogste en laagste waarden: kleur (blauw) (2), 3,3,3,3,4,4,5,6,6,6, 6,7,7,8,8,8,8, kleur (blauw) (9) Bereik = kleur (blauw) (9-2 = 7) Mediaan: waarde precies in het midden van een reeks gegevens die in volgorde is gerangschikt. Er zijn 19 waarden, dus deze is gemakkelijk te vinden. Het is de (19 + 1) / 2de waarde = 10de 19 = 9 + 1 + 9 kleur (rood) (2,3,3,3,3,4,4,5,6), 6, kleur ( rood) (6,6,7,7,8,8,8,8,9) kleur (wit) (wwwwwwwwwwww) uarr kleur (wit) (wwwwwwwwwww) mediaan Lees verder »

66, 66, Geen, 27 Het gemiddelde is het rekenkundig gemiddelde (68,4 + 65,7 + 63,9 + 79,5 + 52,5) / 5 = 66 De mediaan is de waarde die (numeriek) op gelijke afstand van het bereik ligt. 79,5 - 52,5 = 27 27/2 = 13,5; 13.5 + 52.5 = 66 OPMERKING: In deze dataset is het dezelfde waarde als het gemiddelde, maar dat is meestal niet het geval. De modus is de meest voorkomende waarde (n) in een set. Er zit niets in deze set (geen duplicaten). Het bereik is de numerieke waarde van het verschil tussen de laagste en de hoogste waarde. 79.5 - 52.5 = 27 Lees verder »

8.32,7.6,7.6 "het gemiddelde wordt gedefinieerd als" • "betekent" = ("som van alle maten") / ("het aantal maten") rArr "gemiddelde" = (7.6 + 7.6 + 6.1 + 6 + 14.3 ) / 5 kleuren (wit) (rArr "gemiddelde" x) = 8,32 • "de modus is de meest voorkomende maat" rArr "modus" = 7.6larr "slechts één die twee keer voorkomt" • "de mediaan is de middelste maatstaf in een set geordende "kleur (wit) (xxx)" meet "" rangschik de maten in oplopende volgorde "6, kleur (wit) (x) 6.1, kleur (wit) (x) kleur (magenta) ( Lees verder »

Gemiddelde: 21.14 Mediaan: 12 Bereik: 3 Modus: 12 Gemiddelde: (11 + 12 + 13 + 12 + 14 + 11 + 12) / 7 of 85/7 of 12.1428 Mediaan: annuleren (kleur (rood) (11)), annuleren (kleur (groen) (11)), annuleren (kleur (blauw) (12)), 12, annuleren (kleur (blauw) (12)), annuleren (kleur (groen) (13)), annuleren (kleur ( rood) (14)) Bereik: kleur (rood) (14) -kleur (rood) (11) = 3 Modus: kleur (rood) (11), kleur (rood) (11), kleur (blauw) (12) , kleur (blauw) (12), kleur (blauw) (12), kleur (roze) (13), kleur (oranje) (14) kleur (wit) (............. .........) kleur (blauw) (12). Lees verder »

Het is 9 - het gemiddelde tussen 8 en 10 'Mediaan' wordt gedefinieerd als de middelste waarde, zodra de gegevensset volgens waarde is geordend. Dus in uw geval zou dit 2 8 10 16 opleveren. Als er twee middelste waarden zijn, wordt de mediaan gedefinieerd als het gemiddelde tussen hen. Bij grotere gegevenssets maakt dit meestal niet veel uit, omdat de middelste waarden meestal dichtbij zijn. Bijv. de hoogten van zeg 1000 volwassen mannen, of het inkomen van de mensen van een stad. In een dataset die zo klein is als de jouwe, zou ik aarzelen om een centrum of verspreidingsmaatregelen te geven. Uitdaging: probeer hie Lees verder »

Lees verder »

0.4335 "De aanvullende gebeurtenis is dat het maximum gelijk is of" "kleiner dan 25, zodat de drie kaartjes alle drie onder de" "eerste 25 vallen. De kansen hiervoor zijn:" (25/30) (24/29) (23/28) = 0.5665 "Dus de gevraagde waarschijnlijkheid is:" 1 - 0.5665 = 0.4335 "Verdere toelichting:" P (A en B en C) = P (A) P (B | A) P (C | AB) "Bij de eerste draw is de odds dat het eerste ticket een nummer heeft kleiner" "of gelijk aan 25 is (25/30). Dus P (A) = 25/30." "Bij het tekenen van het tweede ticket," "zijn er nog maar 29 tickets in de zak Lees verder »

Gemiddelde = 19.133 Mediaan = 19 Modus = 19 Het gemiddelde is het rekenkundig gemiddelde, 19.133 De mediaan is "([het aantal gegevenspunten] + 1) ÷ 2" of de PLAATSwaarde op gelijke afstand (numeriek) van de bereiksextensies in een geordende te stellen. Deze set bevat 15 nummers, gerangschikt in volgorde als 5,13,13,15,15,18,19,19,19,20,22,26,27,27,29. Dus de middelste plaats is (15 + 1) / 2 = 8ste positie. Het nummer op die locatie is 19. De modus is de meest voorkomende waarde (n) in een set. In dit geval is het 19, met drie keer voorkomen in de set. De nabijheid van alle drie deze maatregelen betekent dat Lees verder »

Deze set heeft geen modus. Zie uitleg. Modus (modale waarde) van een gegevensset is de meest voorkomende waarde in de set. Maar een set kan meer dan één modale waarde hebben of geen modale waarden hebben. Een set heeft geen modale waarden als alle waarden hetzelfde aantal occurrences hebben (zoals in het gegeven voorbeeld). Een set kan ook meer dan één modale waarde hebben. Voorbeeld: S = {1,1,1,2,3,4,5,5,6,6,6} In deze set modes zijn 1 en 6 met 3 voorkomens. Lees verder »

Er is geen modus. De "modus" is het meest voorkomende nummer; de waarde die het meest voorkomt. Maar in dit geval verschijnt elke waarde precies één keer per keer, dus er is geen 'meest voorkomende'. Als een van de nummers zelfs tweemaal zou zijn opgetreden, zou dat de modus zijn geweest, maar dat is niet het geval. Er is dus geen modus voor deze lijst met nummers. Lees verder »

Het heeft slechts één modus, die 12 is. Aangezien 12 wordt herhaald in de gegevensverzameling en er geen ander herhaald getal is in de gegevensset, is de modus van deze gegevensset 12. De mediaan van deze gegevensset is 15. Lees verder »

Het gemiddelde of rekenkundig gemiddelde. Het gemiddelde is de MEEST algemene maat voor de centrale tendens die wordt gebruikt in een grote verscheidenheid aan gegevens. Dat komt omdat het een van de eerste berekeningen is die in de algemene wiskunde worden geleerd en die ook van toepassing is op statistieken. Het wordt door de meeste mensen gebruikt (en vaak misbruikt) omdat het voor hen het gemakkelijkst te begrijpen en te berekenen is. Lees verder »

0.1841 Allereerst beginnen we met een binomiaal: X ~ B (10 ^ 4,6 * 10 ^ -5), ook al is p extreem klein, n is enorm. Daarom kunnen we dit benaderen door normaal te gebruiken. Voor X ~ B (n, p); Y ~ N (np, np (1-p)) Dus, we hebben Y ~ N (0.6.0.99994) We willen P (x> = 2), door te corrigeren voor normaal gebruik grenzen, we hebben P (Y> = 1.5) Z = (Y-mu) / sigma = (Y-np) / sqrt (np (1-p)) = (1.5-0.6) / sqrt (0.99994) ~~ 0.90 P (Z> = 0.90) = 1-P (Z <= 0.90) Met behulp van een Z-tabel vinden we dat z = 0.90 geeft P (Z <= 0.90) = 0.8159 P (Z> = 0.90) = 1-P (Z <= 0,90) = 1-0,8159 = 0,1841 Lees verder »

Het primaire gebruik van lineaire regressie is om een regel in te passen op 2 sets gegevens en te bepalen in hoeverre deze verwant zijn. Voorbeelden zijn: 2 sets aandelenprijzen regenval en gewasproductie studieuren en cijfers Wat betreft correlatie is de algemene consensus: correlatie waarden van 0,8 of hoger duiden een sterke correlatie aan Correlatie waarden van 0,5 of hoger tot 0,8 geven een zwakke correlatie weer Correlatie waarden kleiner dan 0,5 duiden op een zeer zwakke correlatie f Lineaire regressie- en correlatiecalculator Lees verder »

((14), (7)) (1/2) ^ 7 (1/2) ^ 7 = 3432 (0.0078125) (0.0078125) ~ ~ 0.2095 De kans om een kop te krijgen op een gegeven flip is 1/2. Hetzelfde met de kans om staarten te krijgen op een gegeven flip. Het las-ding dat we moeten weten, is het aantal manieren waarop we de Heads and Tails-resultaten kunnen bestellen - en dat is ((14), (7)). In totaal hebben we: ((14), (7)) (1/2) ^ 7 (1/2) ^ 7 = 3432 (0.0078125) (0.0078125) ~ ~ 0.2095 Lees verder »

Ervan uitgaande dat een "eerlijke" 6-zijdige dobbelsteen het antwoord is zoals Syamini zegt is "1/6". Als alle mogelijke uitkomsten even waarschijnlijk zijn, is de kans op een bepaald resultaat (in uw geval, "het behalen van een 3") het aantal manieren om de specifieke uitkomst gedeeld door het totale aantal mogelijke uitkomsten te krijgen. Als u een onbevooroordeelde dobbelsteen gooit, zijn er zes mogelijke resultaten: 1, 2, 3, 4, 5 en 6. Het specifieke resultaat waarin u geïnteresseerd bent, een 3, gebeurt slechts op 1 manier. Daarom is de kans 1/6. Als u om de kans had gevraagd om een Lees verder »

P _ ((x = 4 koppen)) = 0.15625 p = 0.5 q = 0.5 P _ ((x = 4 koppen)) = "^ nC_xp ^ xp ^ (nx) P _ ((x = 4 koppen)) =" ^ 5C_4 ( 0.5) ^ 4 (0.5) ^ (5-4) P _ ((x = 4 koppen)) = = 5 (0.5) ^ 4 (0.5) ^ 1 P _ ((x = 4 koppen)) = = 5 (0.0625) (0,5) P _ ((x = 4 koppen)) = 0,15625 Lees verder »

N = 115 Bedoelt u met een foutenmarge van 5%? De formule voor een betrouwbaarheidsinterval voor een deel wordt gegeven door hat p + - ME, waarbij ME = z * * SE (hat p). hat p is de sample proportie z * is de kritische waarde van z, die je kunt verkrijgen van een grafische rekenmachine of een tabel SE (hat p) is de standaard error van de sample proportie, die gevonden kan worden met sqrt ((hat p hat q) / n), waarbij hat q = 1 - hat p en n is de sample size We weten dat de foutmarge 0,05 moet zijn. Met een betrouwbaarheidsinterval van 90%, z * ~~ 1.64. ME = z * * SE (hoed p) 0.05 = 1.64 * sqrt ((0.88 * 0.12) / n) We kunnen n Lees verder »

L_1 = 3, L_2 = 7, L_ (n + 1) = 2L_n + L_ (n-1) "" (n> = 2) Eerst moeten we L_1 en L_2 vinden. L_1 = 3 omdat er slechts drie reeksen zijn: (0) (1) (2). L_2 = 7, omdat alle reeksen zonder aangrenzende 0 en 2 (0,0), (0,1), (1,0), (1,1), (1,2), (2,1), ( 2,2) Nu gaan we de herhaling van L_n (n> = 3) vinden. Als de reeks eindigt in 1, kunnen we daarna nog een woord plaatsen. Als de tekenreeksen echter eindigen op 0, kunnen we alleen 0 of 1 plaatsen. Als de tekenreeksen in 2 eindigen, kunnen we alleen 1 of 2 plaatsen. Laat P_n, Q_n, R_n het aantal tekenreeksen zijn zonder 0 en 2 in aangrenzende posities en die ein Lees verder »

Zie dit . Met dank aan Gaurav Bansal. Ik probeerde na te denken over de beste manier om dit uit te leggen en ik stuitte op een pagina die het heel goed doet. Ik geef deze kerel liever de eer voor de uitleg. In het geval dat de link voor sommigen niet werkt, heb ik hieronder wat informatie opgenomen. Simpel gezegd: de R ^ 2-waarde is simpelweg het kwadraat van de correlatiecoëfficiënt R. De correlatiecoëfficiënt (R) van een model (zeg met variabelen x en y) neemt waarden tussen -1 en 1. Het beschrijft hoe x en y zijn gecorreleerd zijn.Als x en y perfect samengaan, is deze waarde positief 1 Als x toeneemt Lees verder »

Het is {1,2,3,4,5,6} wat eigenlijk een reeks van alle mogelijke uitkomsten is, zoals de definitie van voorbeeldruimte specificeert. Wanneer u een dobbelsteen met 6 zijden gooit, wordt het aantal punten op het bovenste vlak als uitkomst genoemd. Wanneer een dobbelsteen wordt gegooid, kunnen we 1, 2,3,4,5 of 6 punten op de bovenste wijzerplaat krijgen ... dat is nu het resultaat. Dus hier is het experiment "Een dobbelsteen met 6 gezichten werpen" en een lijst met mogelijke uitkomsten is "{1,2,3,4,5,6}". Voorbeeldruimte op basis van de definitie is een lijst met alle mogelijke resultaten van een experiment Lees verder »

0.563 kans U moet een waarschijnlijkheidsboomdiagram maken om de kansen te berekenen: in het algemeen komt u uit op 8/11 (oorspronkelijke hoeveelheid zwarte pennen) vermenigvuldigd met 7/10 (aantal zwarte pennen nog in de doos) + 3/11 (totale hoeveelheid rode pennen) vermenigvuldigd met 2/10 (aantal rode pennen nog in de doos). Dit is 0,563 kans dat je 2 pennen van dezelfde kleur kiest, of ze nu 2 zwart of 2 rood zijn. Lees verder »

U moet een volledig antwoord zien om te begrijpen Ik begrijp niet helemaal wat u bedoelt, eerst krijgt u uw dataset waarin u op y teruggaat om te zien hoe een verandering in x effecten y. xy 1 4 2 6 3 7 4 6 5 2 En u wilt de relatie tussen x en y vinden, dus u zegt dat het model is zoals y = mx + c of in stats y = beta_0 + beta_1x + u deze beta_0, beta_1 zijn de parameters in de populatie en u zijn het effect van niet-geobserveerde variabelen, anders de foutterm genoemd, dus u wilt schatters hatbeta_0, hatbeta_1 So haty = hatbeta_0 + hatbeta_1x Dit vertelt u dat de voorspelde coëfficiënten u de voorspelde y-waarde Lees verder »

Als de Gauss-Markus-aannamen van toepassing zijn, biedt OLS de laagste standaardfout van elke lineaire schatter, dus de beste lineaire onbevooroordeelde schatter. Gegeven deze veronderstellingen zijn de co-efficiëntiemiddelen lineair, dit betekent alleen dat beta_0 en beta_1 lineair zijn, maar de x-variabele heeft geen om lineair te zijn, kan het x ^ 2 zijn De gegevens zijn afkomstig van een willekeurige steekproef Er is geen perfecte multi-collineariteit, dus twee variabelen zijn niet perfect gecorreleerd. E (u / x_j) = 0 gemiddelde voorwaardelijke aanname is nul, wat betekent dat de x_j-variabelen geen informatie ve Lees verder »

De standaardafwijking van {1, 2, 3, 4, 5} = [(5 ^ 2-1) / (12)] ^ (1/2) = sqrt2 Laten we een algemene formule ontwikkelen, dan krijg je als een standaardafwijking van 1, 2, 3, 4 en 5. Als we {1, 2,3, ...., n} hebben en we de standaarddeviatie van dit aantal moeten vinden. Merk op dat "Var" (X) = 1 / n sum_ {i = 1} ^ n x_i ^ 2 - (1 / n som _ (i = 1) ^ n x_i) ^ 2 betekent "Var" (X) = 1 / n sum_ {i = 1} ^ ni ^ 2 - (1 / n som _ (i = 1) ^ ni) ^ 2 betekent "Var" (X) = 1 / n * (n (n + 1) (2n +1)) / (6) - (1 / n * (n (n + 1)) / 2) ^ 2 betekent "Var" (X) = ((n + 1) (2n + 1)) / (6 ) - ((n + 1) Lees verder »

Zero Als u slechts één of een miljoen getallen hebt die exact hetzelfde zijn (zoals allemaal 25), is de standaarddeviatie nul. Als u een standaardafwijking groter dan nul wilt hebben, moet u een voorbeeld hebben met waarden die niet gelijk zijn. U hebt dus ten minste een steekproef nodig met ten minste twee waarden die niet gelijkwaardig zijn om een standaardafwijking groter dan nul te hebben. hoop dat het helpt Lees verder »

"Deel 1) 0.80164" "Deel 2) 0.31125" "Er zijn 5 switches die open of gesloten kunnen zijn." "Vandaar dat er hoogstens" 2 ^ 5 = 32 "zaken zijn om te onderzoeken." "We kunnen echter een paar snelkoppelingen maken:" "Als zowel 1 & 4 open zijn OF beide 2 & 5 open zijn, kan de huidige" "niet passen." "Dus (1 OF 4) EN (2 OF 5) moeten gesloten zijn." "Maar er zijn aanvullende criteria:" "Als (4 & 2) open zijn, moeten er 3 gesloten zijn." "Als (1 & 5) open zijn, moeten er 3 gesloten zijn." "Du Lees verder »

Standaardfout is onze schatting voor de onbekende parameter sigma (standaarddeviatie). De standaardfout is de vierkantswortel van de variantieschatting. s.e. = sqrt (hat sigma ^ 2). Het is een maat voor de gemiddelde verticale afstand van een van onze waarnemingen uit de berekende regressielijn. Op deze manier schat het de onbekende hoeveelheid sigma, wat zou zijn hoe ver we verwachten dat een mogelijke waarneming uit de werkelijke regressielijn komt (de lijn waarvoor we onze kleinste kwadratenraming hebben verkregen). Lees verder »

De kans om een zeven, een twee of een aas te tekenen is 3/13. De kans om een aas, een zeven of een twee te tekenen is hetzelfde als de kans om een aas te tekenen plus de kans op een zeven plus de kans op een twee. P = P_ (aas) + P_ (zeven) + P_ (twee) Er zijn vier azen in het spel, dus de kans moet 4 zijn (het aantal "goede" mogelijkheden) boven 52 (alle mogelijkheden): P_ (aas ) = 4/52 = 1/13 Omdat er 4 van zowel twee als zeven zijn, kunnen we dezelfde logica gebruiken om erachter te komen dat de waarschijnlijkheid voor alle drie dezelfde is: P_ (seven) = P_ (two) = P_ ( ace) = 1/13 Dit betekent dat we terug Lees verder »

1884 in het algemeen kun je 8 kiezen voor 6 voor de mannen en 10 voor de vrouwen 5. Vraag me niet waarom je meer vrouwen hebt en je commissie vraagt om minder vertegenwoordiging, maar dat is een ander verhaal. Oké, de vangst is dat 1 van deze jongens weigert om met een van deze meisjes te werken. Dus deze specifieke persoon kan niet met alle jongens worden gebruikt, dus trekken we 1 van 8 af en voegen zijn combinaties toe aan het totaal van 7 en kiezen uiteindelijk 1 richting. Dus laten we beginnen met de andere jongens (7!) / ((7-6)! 6!) = 7 nu kunnen deze worden vergeleken met (10!) / ((10-5)! 5!) = 252 manieren vo Lees verder »

"630" (7!) / ((2!) ^ 3) = 630 "Over het algemeen als we n items rangschikken, waar er k verschillende" "items zijn die elk" n_i "tijden voorkomen, voor" i = 1,2 , ..., k ", dan hebben we" "have" (n!) / ((n_1)! (n_2)! ... (n_k)!) "mogelijkheden om ze in te delen." "Dus we moeten tellen hoe vaak de items voorkomen:" "Hier hebben we 7 items: twee 579 en één 6, dus" (7!) / (2! 2! 2! 1!) = 630 "possibilities" " Dit wordt een multinomiale coëfficiënt genoemd. " "De filosofie erachter is eenvoudig Lees verder »

Q_1 = 24 Als u een TI-84-rekenmachine bij de hand hebt: u kunt de volgende stappen volgen: zet eerst de nummers op volgorde. Dan druk je op de stat-knop. Dan "1: Bewerken" en ga door en voer uw waarden in volgorde in. Druk hierna nogmaals op de stat-knop en ga naar "CALC" en druk op "1: 1-Var Stats" druk op berekenen. Blader vervolgens naar beneden tot je Q_1 ziet. Die waarde is jouw antwoord :) Lees verder »

Kleine steekproef, normale verdeling en u kunt standaardafwijking en gemiddelde berekenen, t-statistieken worden gebruikt Voor een grote steekproef hebben Z-statistieken (Z-score) ongeveer een standaardnormale verdeling. Wanneer het monster klein is, ontstaat de variabiliteit in de verdeling van Z uit willekeur. Dit houdt in dat de kansverdeling meer gespreid is dan de standaard normale verdeling. Wanneer n het steekproefnummer en df = n-1 is, kan t-score (t-statistieken) worden berekend met t = (x¯ -μ0) / (s / n ^ 0,5) x¯ = steekproefgemiddelde μ0 = gehypothetiseerd bevolkingsgemiddelde s = standaardafwijking va Lees verder »

De variantie is sigma ^ 2 = 15,81 en de standaarddeviatie is sigma ong. 3,98. In een binomiale verdeling hebben we best mooie formules voor het gemiddelde en de wariantie: mu = Np textr en sigma ^ 2 = Np (1-p) Dus de variantie is sigma ^ 2 = np (1-p) = 124 * 0,85 * 0,15 = 15,81. De standaardafwijking is (zoals gewoonlijk) de vierkantswortel van de variantie: sigma = sqrt (sigma ^ 2) = sqrt (15.81) approx 3.98. Lees verder »

Kleur (rood) (sigma ^ 2 = 3,25) Om de variantie te vinden, moeten we eerst het gemiddelde berekenen. Als u het gemiddelde wilt berekenen, voegt u eenvoudig alle gegevenspunten toe en deelt u vervolgens het aantal gegevenspunten. De formule voor het gemiddelde mu is mu = (sum_ (k = 1) ^ nx_k) / n = (x_1 + x_2 + x_3 + cdots + x_n) / n waarbij x_k het kde gegevenspunt is en n het aantal gegevens is punten. Voor onze gegevensverzameling hebben we: n = 4 {x_1, x_2, x_3, x_4} = {2, 4, 5, 7} Dus het gemiddelde is mu = (2 + 4 + 5 + 7) / 4 = 18 / 4 = 9/2 = 4.5 Nu berekenen we voor de berekening van de variantie hoe ver weg elk gege Lees verder »

Variantie is 27500 Het gemiddelde van de gegevensverzameling wordt gegeven door de som van gegevens gedeeld door hun aantal, dwz (Sigmax) / N Vandaar dat gemiddelde is 1/4 (1000 + 600 + 800 + 1000) = 3400/4 = 850 Verschil wordt gegeven door (Sigmax ^ 2) / N - ((Sigmax) / N) ^ 2 (Sigmax ^ 2) / N = 1/4 (1000 ^ 2 + 600 ^ 2 + 800 ^ 2 + 1000 ^ 2) = 1/4 ( 1000000 + 360000 + 640000 + 1000000) = 300000/4 = 750000 Vandaar is de variantie 750000- (850) ^ 2 = 750000-722500 = 27500 Lees verder »

Populatievariantie: 56.556 Voorbeeldvariantie: 67.867 De variantie berekenen: Bereken het rekenkundig gemiddelde (het gemiddelde) Voor elk vierkant van de gegevenswaarde het verschil tussen die gegevenswaarde en het gemiddelde Bereken de som van de gekwadrateerde verschillen Als uw gegevens de gehele populatie vertegenwoordigen: 4. Deel de som van de gekwadrateerde verschillen door het aantal gegevenswaarden om de populatievariantie te krijgen. Als uw gegevens alleen een steekproef uit een grotere populatie vertegenwoordigen 4. Deel de som van de gekwadrateerde verschillen met 1 minder dan het aantal gegevenswaarden om de Lees verder »

Variant is 25.14 Gegevens; D = {12, 6, -2, 9, 5, -1} Variantie (sigma ^ 2) is het gemiddelde van het kwadratische verschil met het gemiddelde. Het gemiddelde is (sumD) / 6 = 29/6 ~~ 4.83 (2dp) sigma ^ 2 = {(12-4.83) ^ 2 + (6-4.83) ^ 2 + (-2-4.83) ^ 2 + (9- 4.83) ^ 2 + (5-4.83) ^ 2 + (-1 -4.83) ^ 2} / 6 = 150.83 / 6 ~~ 25.14 (2dp) Variantie is 25.14 [Ans] Lees verder »

Afhankelijk van of de gegeven gegevens moeten worden genomen als de gehele populatie (alle waarden) of een steekproef van een grotere populatie: Populatievariantie sigma ^ 2 ~ = 66,7 Steekproefvariantie s ^ 2 ~ = 77,8 Dit kan worden bepaald met behulp van standaardgebouwde in functies van een wetenschappelijke rekenmachine of een spreadsheet (zoals hieronder): ... of het kan in stappen worden berekend als: Bepaal de som van de gegevenswaarden Verdeel de som van de gegevenswaarden naar het aantal gegevenswaarden om de gemiddelde Trek voor elke gegevenswaarde het gemiddelde * af van de gegevenswaarde om de afwijking van het Lees verder »

Variantie van de dataset is 6,29. Merk op dat de variatiekarakteristiek voor de berekening 1 / n is sum_ (i = 1) ^ n x_i ^ 2 - (1 / n sum_ (i = 1) ^ n x_i) ^ 2 waarbij n het totale aantal waarden is de gegeven dataset. In uw gegeven gegevens hebben we n = 7 en de waarden van x_i's zijn {15, 14, 13, 13, 12, 10, 7}. Dus je variantie = 1/7 [15 ^ 2 + 14 ^ 2 + 13 ^ 2 + 13 ^ 2 + 12 ^ 2 + 10 ^ 2 + 7 ^ 2] - (1/7 * [15 + 14 + 13 + 13 + 12 +10 +7]) ^ 2 = 150. 29 -144 = 6.29 Lees verder »

47.9 Ik ga ervan uit dat u gemiddelde bevolkingsvariantie bedoelt (steekproefvariantie zal enigszins verschillen). sigma ^ 2 = (Sigmax ^ 2- (Sigmax) ^ 2 / N) / N Maak een onderscheid tussen de twee. Het eerste teken zegt "voeg de vierkanten van uw nummers toe", de tweede zegt "eerst toevoegen, DAN de som vierkant" Sigmax ^ 2 = 15 ^ 2 + 4 ^ 2 + ... + 10 ^ 2 = 458 (Sigmax) ^ 2 = (15 + 4 + 2 + ...) ^ 2 = 1024 N = 6 sigma ^ 2 = (458- (1024/6)) / 6 = 47.9 Lees verder »

Variantie sigma ^ 2 = 1054/25 = 42.16 We berekenen het rekenkundig gemiddelde eerst mu = (15 + 9 + (- 3) + 8 + 0) / 5 mu = 29/5 Om te berekenen voor variantie sigma ^ 2 gebruik je de formule sigma ^ 2 = (som (x-mu) ^ 2) / n sigma ^ 2 = ((15-29 / 5) ^ 2 + (9-29 / 5) ^ 2 + (- 3-29 / 5) ^ 2 + (8-29 / 5) ^ 2 + (0-29 / 5) ^ 2) / 5 sigma ^ 2 = 1054/25 = 42.16 God zegene ... Ik hoop dat de uitleg nuttig is. Lees verder »

Variantie sigma ^ 2 = 6903/64 = 107.8593 bereken het rekenkundig gemiddelde m u eerst n = 8 mu = (- 2 + 5 + 18 + (- 8) + (- 10) +14 + (- 12) +4) / 8 mu = (- 32 + 41) / 8 mu = 9/8 bereken de variantie sigma ^ 2 met behulp van de variantieformule voor populatie sigma ^ 2 = (som (x-mu) ^ 2) / n sigma ^ 2 = ((- 2-9 / 8) ^ 2 + (5-9 / 8) ^ 2 + (18-9/8) ^ 2 + (- 8-9 / 8) ^ 2 + (- 10-9 / 8) ^ 2 + (14-9 / 8) ^ 2 + (- 12-9 / 8) ^ 2 + (4-9 / 8) ^ 2) / 8 sigma ^ 2 = 6903/64 sigma ^ 2 = 107.8593 God zegene .. ..Ik hoop dat de uitleg nuttig is. Lees verder »

211/2 of 105.5 vinden het gemiddelde: -3 + -6 + 7 + 0 + 3 + 2 = 3 3/6 = 1/2 trek het gemiddelde van elk getal in de gegevens af en teken het resultaat in vierkante vorm: -3 - 1 / 2 = -7/2 -6 - 1/2 = -13/2 7 - 1/2 = 13/2 0 - 1/2 = -1/2 3 - 1/2 = 5/2 2 - 1/2 = 3/2 (-7/2) ^ 2 = 49/4 (-13/2) ^ 2 = 169/4 (13/2) ^ 2 = 169/4 (-1/2) ^ 2 = 1 / 4 (5/2) ^ 2 = 25/4 (3/2) ^ 2 = 9/4 vind het gemiddelde van de gekwadrateerde verschillen: 49/4 + 169/4 + 169/4 + 1/4 + 25/4 + 9/4 = 422/4 = 211/2 of 105.5 Lees verder »

Variantie van {3, 6, 7, 8, 9} = 5.3 De formule voor variantie, s ^ 2, is kleur (wit) ("XXX") s ^ 2 = (som (x_i - barx)) / (n- 1) waarbij barx het gemiddelde is van de steekproefset kleur (wit) ("XXX") in dit geval is het gemiddelde van {3,6,7,8,9} (sumx_i) /5=6.6 Lees verder »

Populatievariantie: sigma _ ("pop.") ^ 2 ~ = 32.98 Voorbeeldvariantie: sigma _ ("voorbeeld") ^ 2 ~ = 38.48 Het antwoord hangt af van de vraag of de gegeven gegevens bedoeld zijn om de volledige populatie of een steekproef uit de populatie te zijn . In de praktijk zouden we eenvoudig een rekenmachine, spreadsheet of een softwarepakket gebruiken om deze waarden te bepalen. Een Excel-spreadsheet kan er bijvoorbeeld als volgt uitzien: (merk op dat kolom F alleen bedoeld is om de ingebouwde functies die in kolom D worden gebruikt te documenteren) Aangezien het waarschijnlijk de bedoeling is dat deze oefening Lees verder »

Variantie (sigma_ "pop" ^ 2) = 31 7/12 Bevolkingsgegevens: kleur (wit) ("XXX") {- 4,5, -7,0, -1,10} Som van bevolkingsgegevens: kleur (wit ) ("XXX") (- 4) +5 + (- 7) +0 + (- 1) + 10 = 3 Bevolkingsgrootte: kleur (wit) ("XXX") 6 Gemiddelde: kleur (wit) ("XXX ") 3/6 = 1/2 = 0.5 Afwijkingen van gemiddelde: kleur (wit) (" XXX ") {(- 4-0.5), (5-0.5), (-7-0.5), (0-0.5) , (- 1-0.5), (10-0.5)} kleur (wit) ("XXX") = {-4.5,4.5, -7.5, -0.5, -1.5,9.5} Vierkanten van afwijkingen van gemiddelde: kleur (wit ) ("XXX") {20.25.20.25.56.25.0.25,2.25,90.25} Som van Lees verder »