Antwoord:
Het past zich aan voor verklarende variabele bias.
Uitleg:
Elke keer dat u een extra toevoegt verklarende variabele naar een multivariate regressie, R-kwadraat wil toenemen de statisticus ertoe brengen te geloven dat er een sterkere correlatie bestaat met de toegevoegde informatie.
Om te corrigeren voor deze opwaartse bias, de aangepast R-kwadraat is gebruikt.
Het oppervlak van een kastvloer is 3 meter bij 3 meter en elke aangepaste tegel die de vloer vormt, is 1 1/2 vierkante voet. Hoeveel tegels zijn er nodig om de vloer te bedekken?
54 1 yard = 3 feet. Vandaar dat 3 yards = 3 x 3 = 9 feet. Oppervlakte van de vloer = 9 x 9 = 81 vierkante voet. Totale benodigde tegels = 81 -: 1 1/2 rArr 81 xx 2/3 = 54
Wat gebeurt er als een A-type B-bloed krijgt? Wat gebeurt er als iemand van het AB-type bloed ontvangt? Wat gebeurt er als een B-type O-bloed ontvangt? Wat gebeurt er als een B-type AB-bloed krijgt?
Om te beginnen met de typen en wat ze kunnen accepteren: een bloed kan A of O bloed, niet B of AB bloed, accepteren. B-bloed kan B of O-bloed, niet-A of AB-bloed, accepteren. AB-bloed is een universeel bloedtype, wat betekent dat het elk type bloed kan accepteren, het is een universele ontvanger. Er is bloed van het O-type dat bij elke bloedgroep kan worden gebruikt, maar het is een beetje lastiger dan het AB-type omdat het beter kan worden toegediend dan ontvangen. Als bloedgroepen die niet kunnen worden gemengd om een of andere reden worden gemengd, dan zullen de bloedcellen van elk type samen in de bloedvaten klonteren
Wat is het verschil tussen het R-kwadraat en het aangepaste R-kwadraat bij het uitvoeren van een regressieanalyse?
Aangepast R-kwadraat is alleen van toepassing op meervoudige regressie Als u meer onafhankelijke variabelen toevoegt aan een meervoudige regressie, neemt de waarde van R-kwadraat toe waardoor u de indruk krijgt dat u een beter model hebt dat niet noodzakelijkerwijs het geval is. Zonder in de diepte te gaan, zal het aangepaste R-kwadraat rekening houden met dit vooroordeel van de toenemende R-kwadratuur. Als u meervoudige regressieresultaten onderzoekt, merkt u op dat het aangepaste R-kwadraat ALTIJD minder is dan R-kwadraat omdat de vertekening is verwijderd. Het doel van de statisticus is om de beste combinatie van onafha