Wat is de relatie tussen R-vierkant en de correlatiecoëfficiënt van een model?

Wat is de relatie tussen R-vierkant en de correlatiecoëfficiënt van een model?
Anonim

Antwoord:

Zie dit. Met dank aan Gaurav Bansal.

Uitleg:

Ik probeerde na te denken over de beste manier om dit uit te leggen en ik stuitte op een pagina die het heel goed doet. Ik geef deze kerel liever de eer voor de uitleg. In het geval dat de link voor sommigen niet werkt, heb ik hieronder wat informatie opgenomen.

Eenvoudig gezegd: de # R ^ 2 # waarde is simpelweg het kwadraat van de correlatiecoëfficiënt # R #.

De correlatiecoëfficiënt (# R #) van een model (bijvoorbeeld met variabelen #X# en # Y #) neemt waarden tussen #-1# en #1#. Het beschrijft hoe #X# en # Y # zijn gecorreleerd.

  • Als #X# en # Y # in perfecte harmonie zijn, dan zal deze waarde positief zijn #1#
  • Als #X# verhoogt terwijl # Y # afneemt op precies de tegenovergestelde manier, dan zal deze waarde zijn #-1#
  • #0# zou een situatie zijn waarin er geen correlatie is tussen #X# en # Y #

Dit echter # R # waarde is alleen nuttig voor een eenvoudig lineair model (alleen een #X# en # Y #). Als we eenmaal meer dan één onafhankelijke variabele beschouwen (nu hebben we dat # X_1 #, # X_2 #, …), het is heel moeilijk om te begrijpen wat de correlatiecoëfficiënt betekent. Het bijhouden van welke variabele bijdraagt aan de correlatie is niet zo duidelijk.

Dit is waar de # R ^ 2 # waarde komt om de hoek kijken. Het is gewoon het kwadraat van de correlatiecoëfficiënt. Er zijn waarden tussen nodig #0# en #1#, waar waarden dichtbij #1# impliceren meer correlatie (positief of negatief gecorreleerd) en #0# impliceert geen correlatie. Een andere manier om eraan te denken is als de fractionele variatie in de afhankelijke variabele die het resultaat is van alle onafhankelijke variabelen. Als de afhankelijke variabele sterk afhankelijk is van al zijn onafhankelijke variabelen, komt de waarde dichtbij #1#. Zo # R ^ 2 # is veel nuttiger omdat het ook kan worden gebruikt om multivariate modellen te beschrijven.

Als je een discussie wilt over een aantal van de wiskundige noties die te maken hebben met het relateren van de twee waarden, kijk dan hier.