Antwoord:
Een verdeling is scheef als een van de staarten langer is dan de andere.
Uitleg:
Bij het bekijken van een dataset zijn er in wezen drie mogelijkheden.
- De dataset is ruwweg symmetrisch, wat betekent dat er ongeveer evenveel termen aan de linkerkant van de mediaan als aan de rechterkant staan. Dit is geen scheve verdeling.
- De gegevensset heeft een negatieve scheeftrekking, wat betekent dat deze een staart aan de negatieve kant van de mediaan heeft. Dit manifesteert zich met een grote piek naar rechts, omdat er veel positieve termen zijn. Dit is een scheve verdeling.
- De dataset heeft een positieve scheefheid met een staart naar de positieve kant van de mediaan. Dit betekent dat er meer negatieve voorwaarden zijn.
Wat is het verschil tussen een discrete uniforme verdeling en een continue uniforme verdeling?
Een manier om discreet of continu te weten is dat in het geval van discrete een punt massa zal hebben, en in continue toestand heeft een punt geen massa. dit wordt beter begrepen bij het observeren van de grafieken. Laten we eerst naar de Discrete kijken. Neem een kijkje op zijn pmf bericht hoe de mis op de punten zit? kijk nu naar zijn cdf bericht hoe de waarden in stappen omhoog gaan en dat de lijn niet continu is? dit laat ook zien hoe er massa is op het punt van de pmf. Nu zullen we kijken naar de Continuous-casus en haar pdf-opmerking observeren hoe massa niet op een punt zit, maar tussen twee punten? en nu om hier n
Wat is het verschil tussen binomiale verdeling en Poisson-verdeling?
Het verschil is het aantal mogelijke uitkomsten. Hoewel beide distributies discreet zijn, heeft de binomiale slechts twee mogelijke uitkomsten (kop / munt, 0/1, enz.). De Poisson heeft een oneindig aantal mogelijke uitkomsten (x = 0,1,2, ..., oo) hoop dat hielp
Waarom is het gemiddelde vaak geen goede maatstaf voor centrale tendentie voor een scheve verdeling?
Kijk hieronder :) Het gemiddelde is geen goede maat voor de centrale tendens, omdat het rekening houdt met elk gegevenspunt. Als u uitbijters hebt zoals in een scheve verdeling, dan beïnvloeden die uitschieters de gemiddelde één uitbijter die het gemiddelde omlaag of omhoog kan slepen. Dit is de reden waarom het gemiddelde geen goede maat is voor centrale tendens. In plaats daarvan wordt de mediaan gebruikt als een maat voor centrale neiging.