Antwoord:
Als de Gauss-Markof-aannamen van toepassing zijn, biedt OLS de laagste standaardfout van elke lineaire schatter, zodat de beste lineaire onbevooroordeelde schatter
Uitleg:
Gezien deze aannames
-
Parametercoëfficiënten zijn lineair, dit betekent alleen dat
# beta_0 en beta_1 # zijn lineair maar de#X# variabele hoeft niet lineair te zijn# X ^ 2 # -
De gegevens zijn afkomstig van een willekeurig monster
-
Er is geen perfecte multi-collineariteit, dus twee variabelen zijn niet perfect gecorreleerd.
-
#EU# /#x_j) = 0 # gemiddelde voorwaardelijke aanname is nul, wat betekent dat de# X_j # variabelen geven geen informatie over het gemiddelde van de niet-geobserveerde variabelen. -
De varianties zijn gelijk voor elk gegeven niveau van
#X# d.w.z.#var (u) = sigma ^ 2 #
Vervolgens is OLS de beste lineaire schatter in de populatie van lineaire schatters of (Beste lineaire niet-geschatte schattingswaarde) BLAUW.
Als u deze aanvullende aanname heeft:
- De varianties worden normaal verdeeld
Vervolgens wordt de OLS-schatter de beste schatter, ongeacht of deze een lineaire of niet-lineaire schatter is.
Wat dit in essentie betekent, is dat als de aannames 1-5 worden aangehouden, OLS de laagste standaardfout van elke lineaire schatter levert en als 1-6 wordt vastgehouden, dan biedt deze de laagste standaardfout van elke schatter.
Suikervrije kauwgum bevat 40% minder calorieën dan gewone kauwgom. als een stuk gewone kauwgum 40 calorieën bevat, hoeveel calorieën bevat een stuk suikervrije kauwgom dan?
Suikervrij bevat 24 calorieën 40% van 40 calorieën = 40/100 * 40 calorieën = 16 calorieën Dus suikervrije kauwgom bevat 16 calorieën minder dan gewone kauwgom: kleur (wit) ("XXX") 40 calorieën - 16 calorieën = 24 calorieën.
Wat wordt bedoeld met de term "kleinste vierkanten" bij lineaire regressie?
Dit alles betekent het minimum tussen de som van het verschil tussen de werkelijke y-waarde en de voorspelde y-waarde. min sum_ (i = 1) ^ n (y_i-haty) ^ 2 Betekent alleen het minimum tussen de som van alle resuidals min sum_ (i = 1) ^ nhatu_i ^ 2 al dit betekent is het minimum tussen de som van het verschil tussen de werkelijke y-waarde en de voorspelde y-waarde. min sum_ (i = 1) ^ n (y_i-haty) ^ 2 Op deze manier minimaliseert u de fout tussen de voorspelde en de fout die u het best geschikt maakt voor de regressielijn.
Op een boerderij worden 12 van elke 20 hectare grond gebruikt voor het verbouwen van gewassen. Tarwe wordt geteeld op 5/8 van het land dat wordt gebruikt voor het verbouwen van gewassen. Welk percentage van de totale oppervlakte van het land wordt gebruikt om tarwe te verbouwen?
3/8 of 37,5% Je antwoord is = 12 / 20times5 / 8 = 60 / 20times1 / 8 = 3/8 Het betekent dat 3 van de 8 acres land voor tarwe zijn. In percentage is het 37,5. 37,5 procent.