Antwoord:
Omdat het een eenvoudige conventie is. Het is NIET verplicht. Vaak is de onafhankelijke variabele tijd en hebben we de neiging om de "tijdlijn" van links naar rechts te visualiseren.
Uitleg:
De onafhankelijke variabele in een studie is degene die u niet (of niet) beheert, maar die van invloed is op de ene (n) waarin u bent geïnteresseerd (afhankelijke variabelen). Omdat ze in een tijdgedefinieerd universum leven, of de variabele nu tijd is of niet (wat vaak het geval is), volgt de uitdrukking van de verandering noodzakelijkerwijs een tijdlijn.
Zoals het korte antwoord zei - we denken visueel aan een tijdlijn die van links naar rechts loopt. Maar dat is gewoon een conventie. Het kan op elke as worden geplaatst en even geldig zijn, zolang de wiskunde de gebruikte assen vertegenwoordigt.
Dus, terwijl het vorige gedetailleerde antwoord enkele uitstekende voorbeelden gaf, is de echte REDEN dat we de onafhankelijke variabele op de x-as uitzetten alleen maar om de conventie te volgen om onze resultaten of waarnemingen gemakkelijker door anderen te laten begrijpen.
Corollary: Als ik simpelweg base-8-nummers voor een vergelijking zonder uitleg ga gebruiken, zijn mijn resultaten mogelijk nog steeds geldig, maar iedereen die de normale conventie van base-10-nummers verwacht, is in de war. Dus gebruiken we base-10 voor al onze berekeningen, tenzij de wijziging om specifieke redenen specifiek wordt vermeld.
Bereken de kleinste regressielijn waarbij jaarlijkse besparingen de afhankelijke variabele is en jaarinkomen de onafhankelijke variabele.
Y = -1,226666 + 0,1016666 * X-balk X = (12 + 13 + 14 + ... + 20) / 9 = 9 * (12 + 20) / (2 * 9) = 16 bar Y = (0 + 0,1 + 0.2 + 0.2 + 0.5 + 0.5 + 0.6 + 0.7 + 0.8) / 9 = 0.4 hat beta_2 = (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i * y_i) / (sum_ {i = 1} ^ {i = 9} x_i ^ 2) "met" x_i = X_i - balk X ", en" y_i = Y_i - balk Y => hoed beta_2 = (4 * 0.4 + 3 * 0.3 + 2 * 0.2 + 0.2 + 0.1 + 2 * 0.2 + 3 * 0.3 + 4 * 0.4) / ((4 ^ 2 + 3 ^ 2 + 2 ^ 2 + 1 ^ 2) * 2) = (1.6 + 0.9 + 0.4 + 0.2 + 0.1 + 0.4 + 0.9 + 1.6) / 60 = 6.1 / 60 = 0.10166666 => hat beta_1 = bar Y - hat beta_2 * bar X = 0.4 - (6.1 / 60) * 16 = -1.226666 "Dus de
Wat is een willekeurige variabele? Wat is een voorbeeld van een discrete willekeurige variabele en een continue willekeurige variabele?
Zie onder. Een willekeurige variabele is een numerieke uitkomst van een reeks mogelijke waarden uit een willekeurig experiment. We selecteren bijvoorbeeld willekeurig een schoen uit een schoenenwinkel en zoeken twee numerieke waarden van de grootte en de prijs. Een afzonderlijke willekeurige variabele heeft een eindig aantal mogelijke waarden of een oneindige reeks telbare reële getallen. Bijvoorbeeld de grootte van schoenen, die slechts een eindig aantal mogelijke waarden kan aannemen. Terwijl een continue willekeurige variabele alle waarden in een interval van reële getallen kan aannemen. De prijs van schoenen
Wat is de waarde van de onafhankelijke variabele wanneer de afhankelijke variabele 0,5 is (geschat op de dichtstbijzijnde tiende)?
"zie uitleg"> "de onafhankelijke variabele-waarden van x-as" "afhankelijke variabele- overeenkomstige waarden op y-as" "voor" y = 0,5 "bijbehorende waarde van x" ~~ 0.6