Het is de lijn die het dichtst bij variabelen past als er een lineaire correlatie zou moeten zijn.
Voorbeeld:
In mijn functie als docent had ik het gevoel dat studenten die goed scoorden in wiskunde ook goed scoorden in natuurkunde en vice versa.
Dus maakte ik een spreidingsdiagram op een grafiek in Excel, waarbij x = Maths en y = Physics, waarbij elke student een punt vertegenwoordigde.
Ik merkte dat de verzameling van punten leek op een sigaarvorm in plaats van helemaal over de plaats te zijn (de laatste zou helemaal geen correlatie betekenen).
En toen deed ik twee dingen:
(1) Ik had de correlatiecoëfficiënt berekend (die hoog was)
(2) Ik had de "lijn van beste fit" getekend
De laatste is de regressielijn en je kunt er zelfs een vergelijking aan hangen.
Hieruit kunt u een min of meer redelijke voorspelling maken van de ene score van de andere, afhankelijk van hoe goed de correlatie is (correlatie is een ander onderwerp).
Opmerking:
Er zijn veel 'buts' en 'ifs'. Om te beginnen moet je er redelijk zeker van zijn dat de correlatie lineair is.
Wat is een voorbeeld van een lineaire vergelijking geschreven in functie notatie?
We kunnen meer doen dan een voorbeeld van een lineaire vergelijking geven: we kunnen de uitdrukking geven van elke mogelijke lineaire functie. Van een functie wordt gezegd dat deze lineair is als de variabele en de onafhankelijke variabele met constante verhouding groeit. Dus, als je twee getallen x_1 en x_2 neemt, heb je dat de breuk {f (x_1) -f (x_2)} / {x_1-x_2} constant is voor elke keuze van x_1 en x_2. Dit betekent dat de helling van de functie constant is en dat de grafiek dus een lijn is. De vergelijking van een lijn, in functie notatie, wordt gegeven door y = ax + b, voor sommige a en b in mathbb {R}.
Wat is het primaire gebruik van lineaire regressie? + Voorbeeld
Het primaire gebruik van lineaire regressie is om een regel in te passen op 2 sets gegevens en te bepalen in hoeverre deze verwant zijn. Voorbeelden zijn: 2 sets aandelenprijzen regenval en gewasproductie studieuren en cijfers Wat betreft correlatie is de algemene consensus: correlatie waarden van 0,8 of hoger duiden een sterke correlatie aan Correlatie waarden van 0,5 of hoger tot 0,8 geven een zwakke correlatie weer Correlatie waarden kleiner dan 0,5 duiden op een zeer zwakke correlatie f Lineaire regressie- en correlatiecalculator
Wat zijn lineaire functies? + Voorbeeld
Een lineaire functie is een functie waarin de variabele x kan verschijnen met een exponent van 0 of maximaal 1. De algemene vorm van een lineaire functie is: y = ax + b Waar a en b reële getallen zijn. De grafiek van een lineaire functie is een rechte lijn. "a" wordt helling of gradiënt genoemd en vertegenwoordigt de verandering in y voor elke verandering van eenheid in x. Bijvoorbeeld, a = 5 betekent dat telkens wanneer x verhoogt met 1, y stijgt van 5 (in geval van "a" negatief, y neemt af). "b" vertegenwoordigt het punt waar de lijn de y-as kruist. Overweeg bijvoorbeeld: