Wat is een F-test?

Wat is een F-test?
Anonim

F-Test. De F-test is een statistisch testmechanisme dat is ontworpen om de gelijkheid van populatievarianties te testen. Het doet dit door de verhouding van de varianties te vergelijken.Dus, als de varianties gelijk zijn, zal de verhouding van de varianties 1 zijn. Alle hypothesetests worden uitgevoerd onder de aanname dat de nulhypothese waar is.

Antwoord:

Een F-test wordt gebruikt om te testen of de varianties van twee populaties gelijk zijn.

Uitleg:

Een F-test wordt gebruikt om te testen of de varianties van twee populaties gelijk zijn. De statistiek die we definiëren om dit te testen, is de verhouding tussen de twee varianties:

#F = s_1 ^ 2 / s_2 ^ 2 #

Waar # S_1 # en # S_2 # zijn de steekproefvarianties. Hoe verder deze waarde afwijkt van 1, hoe groter de kans dat de onderliggende varianties daadwerkelijk verschillen. De F-verdeling wordt gebruikt om deze waarschijnlijkheid te kwantificeren voor verschillende steekproefgroottes en het vertrouwen of belang dat we zouden willen dat het antwoord zou houden.

We definiëren #F_ (alpha, N_1-1, N_2-1) # als de kritieke waarde van de F-verdeling met # N_1-1 # en # N_2-1 # vrijheidsgraden en een significantieniveau van # Alpha #. Deze test kan een tweezijdige toets of een eenzijdige toets zijn. De tweezijdige versie test tegen het alternatief dat de varianties niet gelijk zijn.

De tweeaderige test is als volgt gerangschikt. Weigeren de nulhypothese als:

#F <F_ (1-alpha // 2, N_1-1, N_2-1) #

of

#F> F_ (alpha // 2, N_1-1, N_2-1) #

De eenzijdige versies testen slechts in één richting, dat wil zeggen, de variantie van de eerste populatie is groter dan of kleiner dan (maar niet allebei) de tweede populatievariantie.

Zie voor meer informatie: