Als je een enkele dobbelsteen werpt, wat is dan het verwachte aantal rollen dat nodig is om elk getal een keer te laten rollen?

Als je een enkele dobbelsteen werpt, wat is dan het verwachte aantal rollen dat nodig is om elk getal een keer te laten rollen?
Anonim

Antwoord:

# 14.7 "rolt" #

Uitleg:

#P "alle nummers gegooid" = 1 - P "1,2,3,4,5 of 6 niet gegooid" #

#P "A of B of C of D of E of F" = P A + P B + … + P F - #

#P A en B - P A en C …. + P A en B en C + … #

# "Hier is dit" #

# P_1 = 6 * (5/6) ^ n - 15 * (4/6) ^ n + 20 * (3/6) ^ n - 15 * (2/6) ^ n + 6 * (1/6) ^ n #

#P = P_1 (n) - P_1 (n-1) #

# = 6 * (5/6) ^ (n-1) (5/6 - 1) - 15 * (4/6) ^ (n-1) (4 / 6-1) + … #

# = - (5/6) ^ (n-1) + 5 * (4/6) ^ (n-1) -10 * (3/6) ^ (n-1) + 10 * (2/6) ^ (n-1) -5 * (1/6) ^ (n-1) #

# "Het negatieve hiervan is onze kans." #

#sum n * a ^ (n-1) = som (d / {da}) (a ^ n) #

# = (d / {da}) som a ^ n = (d / {da}) (1 / (1-a)) = 1 / (1-a) ^ 2 #

# => E n = som n * P "alle getallen gegooid na n worpen" #

# = som n * ((5/6) ^ (n-1) - 5 * (4/6) ^ (n-1) + … #

#= 1/(1-5/6)^2 - 5/(1-4/6)^2+10/(1-3/6)^2-10/(1-2/6)^2+5/(1-1/6)^2#

#= 36 - 45 + 40 - 22.5 + 7.2#

#= 15.7#

# "We moeten er een aftrekken vanwege de beginvoorwaarde P_1 (0)" #

# "geeft een foute waarde P = 1 voor n = 1." #

# => P = 15.7 - 1 = 14.7 #

Antwoord:

#6/6+6/5+6/4+6/3+6/2+6/1 = 14.7#

Uitleg:

Zie het als zes minigames. Voor elke game gooien we de dobbelsteen totdat we een nummer rollen dat nog niet is gerold - wat we een 'overwinning' noemen. Dan beginnen we aan het volgende spel.

Laat #X# het aantal rollen zijn dat nodig is om elk nummer minstens één keer te laten rollen (bijvoorbeeld alle 6 minispellen winnen) en te laten # X_i # het aantal rollen zijn dat nodig is om het minigame-nummer te "winnen" #ik# (voor #ik# van 1 tot 6). Dan elk # X_i # is een geometrische willekeurige variabele met verdeling # "Geo" (p_i) #.

De verwachte waarde van elke geometrische willekeurige variabele is # 1 / p_i #.

Voor de eerste game, # p_1 = 6/6 # omdat alle 6 uitkomsten "nieuw" zijn. Dus, # "E" (X_1) = 6/6 = 1 #.

Voor de tweede game zijn 5 van de 6 resultaten nieuw, dus # P_2 = 5/6 #. Dus, # "E" (X_2) = 6/5 = 1,2 #.

Voor de derde game zijn 4 van de 6 mogelijke rollen nieuw, dus # P_3 = 4/6 #, betekenis # "E" (X_3) = 6/4 = 1,5 #.

Op dit punt kunnen we een patroon zien. Aangezien het aantal "winnende" rollen met 1 afneemt voor elke nieuwe game, daalt de kans om elke game te "winnen" #6/6# naar #5/6#, dan #4/6#, enz., wat betekent dat het verwachte aantal rollen per spel van gaat #6/6# naar #6/5#, naar #6/4#, enzovoort, tot de laatste game, waarvan we verwachten dat deze 6 rollen zal nemen om het laatste nummer te krijgen.

Dus:

# "E" (X) = "E" (X_1 + X_2 + X_3 + X_4 + X_5 + X_6) #

#color (wit) ("E" (X)) = "E" (X_1) + "E" (X_2) + … + "E" (X_5) + "E" (X_6) #

#color (wit) ("E" (X)) = 6/6 + 6/5 + 6/4 + 6/3 + 6/2 + 6/1 #

#color (wit) ("E" (X)) = 1 + 1.2 + 1.5 + 2 + 3 + 6 #

#color (wit) ("E" (X)) = 14.7 #