Welke aannames maakt een F-test? + Voorbeeld

Welke aannames maakt een F-test? + Voorbeeld
Anonim

Antwoord:

Een F-test gaat ervan uit dat gegevens normaal verdeeld zijn en dat de monsters onafhankelijk van elkaar zijn.

Uitleg:

Een F-test gaat ervan uit dat gegevens normaal verdeeld zijn en dat de monsters onafhankelijk van elkaar zijn.

Gegevens die verschillen van de normale verdeling, kunnen aan een paar redenen te wijten zijn. De gegevens kunnen scheef zijn of de steekproefomvang kan te klein zijn om een normale verdeling te bereiken. Ongeacht de reden, F-tests gaan uit van een normale verdeling en resulteren in onnauwkeurige resultaten als de gegevens aanzienlijk verschillen van deze verdeling.

F-tests gaan er ook van uit dat datapunten onafhankelijk van elkaar zijn. Je bestudeert bijvoorbeeld een populatie giraffen en je wilt weten hoe lichaamsgrootte en geslacht met elkaar in verband staan. Je merkt dat vrouwen groter zijn dan mannen, maar je hebt er geen rekening mee gehouden dat aanzienlijk meer volwassenen in de populatie vrouw dan man zijn. Dus, in uw dataset, is seks niet onafhankelijk van de leeftijd.