De kans dat je te laat bent op school is 0,05 voor elke dag. Gezien het feit dat je te laat sliep, is de kans dat je te laat bent op school 0.13. Zijn de gebeurtenissen 'Laat naar school' en 'Sliep laat' onafhankelijk of afhankelijk?
Ze zijn afhankelijk. De gebeurtenis "Sliep laat" heeft invloed op de waarschijnlijkheid van de andere gebeurtenis "te laat op school". Een voorbeeld van onafhankelijke gebeurtenissen is het herhaaldelijk omdraaien van een munt. Omdat de munt geen geheugen heeft, zijn de kansen op de tweede (of latere) worpen nog steeds 50/50 - op voorwaarde dat het een eerlijke munt is! Extra: misschien wilt u deze overdenken: u ontmoet een vriend, met wie u al jaren niet meer spreekt. Alles wat je weet is dat hij twee kinderen heeft. Als je hem ontmoet, heeft hij zijn zoon bij zich. Hoe groot is de kans dat het andere
Laat a_n een reeks zijn die wordt gegeven door: {1, 6, 15, 28, 45,66, ..., f (n)}. Laat zien dat de genererende functie f (n) de vorm a ^ 2 + bn + c heeft. Vind de formule door de coëfficiënten a, b, c te berekenen?
:. P_n ^ 6 = 2n ^ 2-n Strategie: Neem de gegeven reeks en zoek het verschil tussen opeenvolgende getallen: P_n = {1,6,15,28,45,66, 91,120, cdots} Stap 1 rArr Layer 1 {1,5 , 9,13,17,21, cdots} Stap 2 rArr Laag 2, nog een keer doen {4, 4, 4, 4, cdots} Het verschil in discrete wiskunde is hetzelfde als het nemen van de afgeleide (bijv. Helling) ). nam twee aftrekkingen (twee lagen) voordat we een kompasnummer 4 bereikten, dat betekent dat de reeks polynomiale groei is. Geef dat als volgt: P_n = an ^ 2 + bn + c Alles wat ik nu moet doen vind de waarde van a, b en c Om op te lossen voor a, b en c gebruik ik de eerste 3 invoer v
Laat [(x_ (11), x_ (12)), (x_21, x_22)] worden gedefinieerd als een object dat matrix wordt genoemd. De determinant van een matrix wordt gedefinieerd als [(x_ (11) xxx_ (22)) - (x_21, x_12)]. Als M [(- 1,2), (-3, -5)] en N = [(- 6,4), (2, -4)] wat is dan de determinant van M + N & MxxN?
De determinant van is M + N = 69 en die van MXN = 200ko. Men moet ook de som en het product van de matrices definiëren. Maar hier wordt verondersteld dat ze net zo zijn gedefinieerd in handboeken voor 2xx2 matrix. M + N = [(- 1,2), (- 3, -5)] + [(- 6,4), (2, -4)] = [(- 7,6), (- 1, - 9)] Vandaar dat de bepalende factor (-7xx-9) - (- 1xx6) = 63 + 6 = 69 MXN = [(((- 1) xx (-6) + 2xx2), ((- 1) xx4 + 2xx (-4))), (((- 1) xx2 + (- 3) xx (-4)), ((- 3) xx4 + (- 5) xx (-4)))] = [(10, -12 ), (10,8)] Vandaar deeminatie van MXN = (10xx8 - (- 12) xx10) = 200