Antwoord:
Centrale waarde die de weergave van volledige gegevens is.
Uitleg:
Als we kijken naar de frequentieverdelingen die we in de praktijk tegenkomen, zullen we merken dat de variabele waarden rond een centrale waarde clusteren; met andere woorden, de meeste waarden liggen in een klein interval rond een centrale waarde. Deze eigenschap wordt de centrale neiging van een frequentieverdeling genoemd.
De centrale waarde, die wordt opgevat als een weergave van volledige gegevens, wordt een maat voor centrale tendentie of een gemiddelde genoemd. Met betrekking tot een frequentieverdeling wordt een gemiddelde ook wel een locatiemaat genoemd, omdat het helpt om de positie van de verdeling op de as van de variabele te lokaliseren. Er kan worden opgemerkt dat een gemiddelde niet noodzakelijk een van de gegeven gegevenswaarden is.
Victor Malaba heeft een netto-inkomen van $ 1.240 per maand. Als hij $ 150 uitgeeft aan eten, $ 244 aan autolening, $ 300 aan huur en $ 50 aan besparing, hoeveel procent van zijn netto-inkomen kan hij aan andere dingen uitgeven?
Ongeveer 39% Voeg alle vermelde kosten toe 150 + 244 + 300 + 50 = 744 Trek het totaal van 1240 1240 - 744 = 494 het resterende bedrag af. Deel 494 door 1240 en vermenigvuldig met 100 494/1240 xx 100 = 38,9 afronding naar het dichtstbijzijnde percentage geeft. 39%
Wat zijn de maatregelen van centrale tendens? + Voorbeeld
Het gemiddelde (gemiddeld) en mediaan (middelpunt). Sommigen zullen de modus toevoegen. Bijvoorbeeld met de reeks waarden: 68.4, 65.7, 63.9, 79.5, 52.5 Het gemiddelde is het rekenkundig gemiddelde: (68.4 + 65.7 + 63.9 + 79.5 + 52.5) / 5 = 66 De mediaan is de waarde op gelijke afstand (numeriek) van het bereik uitersten. 79,5 - 52,5 = 27 27/2 = 13,5; 13.5 + 52.5 = 66 OPMERKING: In deze dataset is het dezelfde waarde als het gemiddelde, maar dat is meestal niet het geval. De modus is de meest voorkomende waarde (n) in een set. Er zit niets in deze set (geen duplicaten). Het is een algemeen opgenomen als een statistische maa
Waarom zijn maatregelen van centrale tendentie essentieel voor beschrijvende statistieken?
Omdat bij het beschrijven van een reeks gegevens ons belangrijkste belang meestal de centrale waarde van de distributie is. In beschrijvende statistieken leggen we de kenmerken van een reeks gegevens uit de hand - we maken geen conclusies over de grotere populatie waaruit de gegevens afkomstig zijn (dat zijn inferentiële statistieken). Daarbij is onze belangrijkste vraag meestal 'waar is het centrum van de distributie'. Om die vraag te beantwoorden, gebruiken we gewoonlijk het gemiddelde, de mediaan of de modus, afhankelijk van het type gegevens. Deze drie centrale tendensmetingen geven het centrale punt aan w